南京财经大学信息工程学院简介
信息工程学院2003年成立以来，全体师生在校部处各级领导关心支持下，锐意进取，不断前行。学院现有计算机科学与技术、软件工程、大数据管理与应用（全国首批5所之一）、物联网工程四个本科专业和基础教学部，其中计算机科学与技术、软件工程为江苏省一流专业，大数据管理与应用专业2018年开始招生，是全国首批开设大数据管理与应用本科专业的5所院校之一；有“计算机科学与技术”、“软件工程”两个一级学科硕士学位授权点，皆为省级重点建设学科；学院拥有电子商务信息处理国际联合研究中心、电子商务交易技术国家地方联合工程实验室、国家粮食大数据采集与应用技术创新中心、江苏省电子商务重点实验室、江苏省商务软件工程技术研究中心、江苏省粮食物联网工程技术研究中心等一批国家级和省部级科研平台。
学院以学科建设为龙头，着力优化学科专业结构，坚持“扬信息技术之长，增经济管理之色”的学院发展思路，服务财大主流学科。在数据挖掘及其在电子商务中的应用、物联网关键技术及其在粮食领域中的应用等领域形成了学院自身发展特色。学院积极鼓励学生参加各级各类专业学科竞赛，近年来在挑战杯“黑科技”专项赛、互联网+创新创业大赛、美国大学生数学建模竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、计算机设计大赛、中国机器人大赛等竞赛中多次获得国家级奖项。
学院拥有专任教师64人，其中教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选1人，江苏 省突出贡献的中青年专家1人，江苏省“333高层次人才培养工程”4 人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才4 人，江苏省“双创计划”双创博士2人，江苏高校“青蓝工程”9人。目前学院共有在校生1134人，其中本科生1031人，研究生103人。
大数据管理与应用
（四年制本科，管理学类）
培养目标：
本专业致力于培养具备德、智、体、美全面素养的优秀人才，他们不仅拥有扎实的科学精神和卓越的工程素养，更拥有深厚的数据科学基础。学生们将熟练掌握互联网大数据环境下的数据处理和分析方法，并精通电子商务数据管理方向的管理科学专业知识。他们将拥有出色的大数据管理能力和技术应用能力，对现代电子商务领域的大数据管理工作了如指掌。毕业后，他们将成为能够胜任各级各类组织机构，特别是现代互联网企业和政府管理部门数据管理应用工作的复合型、应用型高级专门人才。
主要专业课程：
本专业的课程设置高度融合了数据科学与信息技术的精髓，注重二者的复合应用。核心课程涵盖了管理运筹学、最优化原理、计量经济学等管理科学基础理论，以及数据分析基础、大数据存储与处理、大数据管理、大数据分析方法等大数据核心技术。此外，还包括大数据开发课程设计、大数据安全管理、大数据可视化等实践应用课程，以及Python及数据分析应用、信息检索原理、推荐系统导论等前沿技术课程。同时，我们也特别关注了电子商务行业的需求，开设了现代电子商务网站设计与管理、商务智能与R语言、互联网金融、移动电子商务等特色课程。通过这些课程的系统学习，学生将全面掌握大数据管理与应用的采集、存储、分析和应用等方面的基本理论与技能，并具备从事技术开发、项目管理、科学研究与教学等多方面的综合能力。
专业特色：
本专业着重于信息科学、计算机科学与管理科学等多元学科知识的深度整合。从严谨的课堂教学到丰富的课外实践，我们致力于引导学生掌握运用大数据技术进行经济管理活动数据分析与决策的核心方法。我们坚持宽基础、广涉猎的教学思路，不仅注重基础理论的扎实学习，更强调知识的实际应用与拓展。尤其针对电子商务行业领域，我们着重培养学生的相关数据分析应用能力，使其能够迅速适应行业发展需求，成为具备高度专业素养和实践能力的优秀人才。
就业方向：
本专业毕业生将拥有广阔的就业前景，他们可以在各级各类组织机构，特别是现代互联网企业、电子商务行业以及政府管理部门，从事数据分析、数据决策、大数据管理、信息资源管理以及管理决策等管理应用工作。此外，还可以在相关院校和研究部门，从事教学、科研等工作，为推动大数据管理与应用领域的学术研究和实践应用贡献智慧和力量。
毕业生符合条件者授予管理学学士学位。
计算机科学与技术
（四年制本科，工科类，江苏省一流专业）
培养目标：
本专业培养在计算机科学与技术学科的知识和能力，采用“夯实基础、注重交叉、突出应用”的培养原则，培养具备良好科学精神和工程素养，掌握扎实的计算机软硬件、计算机应用开发、计算机信息处理与大数据分析等方面的专业知识和能力，能够从事计算机应用软件研制开发、计算机管理、计算机信息处理，互联网大数据处理与分析等方面工作的人才。
主要专业课程：
C程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、离散数学、软件工程、数字逻辑、Python及数据分析应用、数据挖掘、Web技术基础、面向对象程序设计（JAVA）、移动端应用开发、算法设计与分析（双语）、推荐系统、编译原理等课程。
专业特色：
本专业紧跟科技前沿，从专业课程设计到人才培养，侧重以大数据为代表的下一代信息处理与分析技术，突现学生的大数据管理能力，如：互联网与电子商务数据获取、存储、处理与分析。依托国家级电子商务交易技术国家地方联合工程实验室和江苏省电子商务重点实验室，教学中结合行业案例，强化电子商务与互联网金融领域的开发与应用。
就业方向：
计算机科学与技术专业毕业生主要面向在公司、企业集团以及科研部门等从事计算机应用系统的设计开发和维护管理，在电子商务与互联网金融领域从事数据分析、数据挖掘与大数据管理系统研发及架构设计、维护和管理等工作。
毕业生符合条件者授予工学学士学位。
计算机科学与技术专业培养及发展前景：
本专业以电子商务与互联网数据处理与分析的创新应用型人才培养为目标。培养学生掌握扎实的计算机软硬件基础知识，强化计算机应用开发与计算机信息处理等方面的专业知识和能力。人才培养依托国家级电子商务交易技术国家地方联合工程实验室和江苏省电子商务重点实验室，侧重以人工智能和大数据为代表的新一代信息处理与分析技术。学生毕业后可从事计算机应用系统的设计开发和维护管理；可在电子商务与互联网金融领域从事数据挖掘与数据分析系统研发及架构设计、维护和管理等工作。
软件工程
（四年制本科，工学类，江苏省一流专业）
培养目标：
该专业是为适应我国经济结构的战略性调整和软件产业发展对人才的迫切需要设立的特色建设专业，培养适应社会与经济发展需要，德、智、体、美、劳全面协调发展，富有良好职业道德与社会责任感，掌握扎实的软件工程基础理论知识和较强的商务大数据分析与处理能力，能够结合人工智能、复杂网络、大数据等新兴技术分析和解决复杂软件工程的分析设计、测试维护和项目管理等问题，在工程实践中展现较强的创新意识和自主学习、终身学习的能力，适应软件工程领域相关技术快速发展和跟踪前沿领域发展的创新型、复合型、应用型人才。
主要专业课程：
离散数学、数据结构与算法、数据库系统理论、、操作系统、计算机网络、数理逻辑、人工智能导论、面向对象程序设计(Java)、软件工程、软件需求分析与设计、软件项目管理、软件测试与质量控制、数据挖掘、Python及数据分析应用、电子商务数据分析、复杂网络理论与应用、Web技术基础、移动端应用开发、UML建模分析与设计、MySQL数据库开发与应用、Linux Shell编程、并行与分布式计算、现代高级程序设计、软件工程学科前沿进展专题等。
专业特色：
为培养高层次、实用型、复合型的软件工程专门人才，本专业建立了面向银行、证券、基金公司等金融财经行业的产教融合培养模式，注重培养学生的实际操作能力，致力于打造适合特定工程领域发展需求的软件专业人才。
就业方向：
毕业生可以在计算机软件、互联网和通信企业或者金融行业等企事业单位IT部门从事各种软件项目的设计、开发、质量保证与测试、项目实施及咨询等工作。通过产教融合培养获得了系统的工程实践训练，能在软件与电商企业参与、组织与实施项目开发、软件关键技术的升级、研发等工作，也可在教育、科研部门从事管理、研究与教学工作。
毕业生符合条件者授予工学学士学位。
物联网工程专业
（四年制本科，工学类）
培养目标：
本专业培养能够从事物联网工程和人工智能领域的系统设计、多传感器数据采集与分析、系统分析与运行、科技开发与工程实施，具有计算机、通信、自动化、人工智能等多学科交叉的复合型、创新型高级专业人才；培养学生在计算机、多源异构信息处理、通信与控制等交叉集成学科领域具有扎实的理论基础、系统的专业知识和较强的实践技能，具备在物联网及相关领域从事科学研究、数据分析、技术开发、产品设计与专业教学技能的理论基础和实践能力。
主要专业课程：
物联网技术概述、传感器与检测技术、RFID原理及应用、物联网感知技术、多传感器信息融合技术、数据库原理与设计、无线传感器网络、计算机网络、信号与系统以及通信原理、C/C++程序设计、面向对象编程技术、机器学习与粮食大数据分析、云计算与大数据基础、嵌入式系统开发以及人工智能应用综合实训等。
专业特色：
本专业紧跟科技前沿，专注于以物联网和智能制造为代表的下一代信息处理与分析技术等方面的知识，以计算机科学与技术学科为基础，交叉融合信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程等学科，兼顾物联网感知层、网络层与系统应用层，解决数据从采集、汇聚、传输到面向行业应用的问题，培养学生熟练掌握相关软、硬件技术，具有较强的创新精神和实践能力，能够胜任各级各类组织机构，特别是现代商业、现代服务业和现代制造业等领域或政府管理部门涉及的物联网应用开发有关工作。
就业方向：
学生毕业后能够在科研机构、企事业单位、高等院校和管理部门，特别是各行各业信息技术应用领域从事物联网系统和信息服务系统的应用研发和技术管理等工作，能够承担物联网工程及相关领域中科学研究、工程设计、设备制造、网络运维、技术管理以及设备开发与应用等工作。如智能交通、智能安防、智能家居、智能建筑、粮食存储运输(粮食物联网)、信息收集和改进、芯片推广、程序算法设计等方面等多个领域中的应用工作，亦可攻读物联网应用技术、通信与信息系统、数字信号处理和计算机应用技术等专业方向的硕士、博士学位。
毕业生符合条件者授予工学学士学位。
